提及背景抠图技术，大家并不会太过陌生，小编查阅资料后发现，背景抠图技术发展至今已经有了将近二十余年的历史。目前它在人们日常生活拍照中有着非常广泛的应用场景，美颜SDK也因此技术而受益。
追根溯源的话，背景抠图技术可以称为图像去背景，而这个背景是由一个外国学者在1984年提出的。最先引入的透明通道概念是用于把前景和背景相结合，然后控制背景色的线性插值比例，最后背景抠图就被定义为了图片像素估计ALPHA值的任务，在此任务中输入为原图像，输出则是每个像素点的ALPHA值。
一、三分图概念
想要了解背景抠图技术的话我们还需要正确区分硬分割（二值化分割）和抠图的区别。硬分割是指把图像简单的区分为前景（1）和背景（0）。而抠图中需要确定前背景的比例，也就是说对于图像中的半透明区域ALPHA是结介于0和1之间的连续实数而不是简单的非0即1。介于这个区别，人们提出了一个三分图概念，在三分图中，确定为前景的区域为1，确定背景的区域为0，而前背景不确定的区域为灰色区域（0.5）。通过三分图的引导，让抠图任务主要专注于确定灰色区域里的ALPHA值，让任务变得比较简单。
二、PicUP.AI
当下，通过端与端之间深度学习的过程可以让整个背景抠图实现自动化，并且还可以利用大量的数据训练提高模型的泛化能力。PicUP.AI整合了当前最先进的深度学习模型，建立了基于深度卷积网络，多任务统一学习的端到端模型，极大的提高了模型效率。同时还可在图片特征提取，视野范围设定，无损解码，边缘锐化等技术上仔细打磨。
最后我们再来讲一下美颜SDK背景抠图技术的商用标准是什么。首先第一点，必须能精准的将前景像素与背景像素分割；第二点，抠图结束得到的目标与原像素图的边缘过渡平滑，在新的图层中不会出现较为明显的违和感；最后一点，简单易上手的交互操作。这是三个比较重要的关键点，如有遗漏，欢迎大家补充。
以上就是小编对于美颜SDK中背景抠图技术的总结。当然，这只是一些皮毛，后续小编会更新更多相关知识。如果您对美颜SDK有需求，欢迎咨询美狐官方客服。
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