美颜sdk中，有一个比较特殊的功能，叫做人脸风格化。

所谓人脸风格化，就是将人俩头像转换为特定的风格头像，最常见的包括素描肖像风格，卡通形象风格，油画风格。这些风格，为美颜sdk带来更为丰富的玩法。

比如，素描肖像风格的重点在于保持人脸的轮廓和重要五官信息，去掉无关的颜色，纹理等内容，相对比较严肃。卡通形象风格的重点在于简洁，统一的颜色和纹理，对五官进行适当的美化。油画风格的重点则在于渲染有艺术感染力的颜色和纹理，对整个人脸的色调改变比较大。

三者的相同之处在于，需要保持人脸的身份信息，即可辨识为本人。不同之处在于，肖像风格很少会对人脸五官作出大的调整，即不会将小眼睛变成大眼睛，大鼻子变为小鼻子，因为那样就不写实了。而卡通风格的其中一个重点就是要对五官进行调整，因为卡通形象的颜色和纹理比较单一，如果不进行美化，大众脸的

五官缺陷很容易被放大。油画风格的差异则比较大，主要在于颜色和纹理风格的调整程度。

下面小编来简单分析下这三类风格是如何在美颜sdk中实现的。

一、素描肖像风格

肖像风格的重点在于线条轮廓的完整性，均匀性，而人脸的形状和五官位置其实不需要作出调整，其中最成熟的技术就是采用边缘检测。

以OpenCV库中具有代表性的两种边缘检测算法Sobel和Random forests为例，Sobel是一种基于简单的基于梯度信息的方法，Random forests则是基于局部块分类的方法，他们各自有特点。比如Sobel的结果对比度更高，而Random forests的结果更加干净简单。基于边缘检测作出素描肖像风格，重点就在于参数的调试和后处理，在边缘的召回率和准确率之间取得平衡。

二、油画风格

说起油画风格化，研究历史其实比较久远，早期的风格迁移方法是基于图像块的纹理仿真运算，由于不是基于学习的方法，效果和影响力很有限。后来卷积神经网络技术的崛起，让这项技术开始进入大众视野。

所谓风格迁移，即将某一幅图像的风格迁移到另一幅图像，得到目标结果图，目标结果图同时拥有了风格图的风格和内容图的内容。

内容是图像的语义信息，指的是图里包含的目标及其位置，它属于图像中较为底层的信息，可以使用灰度值，目标轮廓等进行描述。风格则指代笔触，颜色等信息，是更加抽象和高层的信息。对于人脸的处理也是同样如此，由于过程比较复杂，这里就不再过多赘述了。

以上就是对美颜sdk中，人脸风格化素描肖像风格和油画风格的简单介绍，关于人脸风格化的剩余内容，放到下篇文章中再讲述。如果您对美颜sdk开发有需求，欢迎咨询官方客服。

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