这些年，人工智能风气盛行，逐渐渗透进美颜sdk行业，AR智能美妆、AI测肤、AI美妆镜、AI痘痘检测器层出不穷......目前，科技赋能的AI美妆也主要体现在以AR、VR、AI和大数据等为核心的技术，用来实现虚拟试妆、智能测服等浅层面应用，而随着AI、大数据等技术的成熟和应用生态完善，而各大美妆品牌纷纷向“美+健康”靠拢，智能美妆或将迎来一次变革。
而作为智能美妆技术的载体—美颜sdk，也会在此变革中，迎来自己的突破。
一、背景
从智能美妆发展趋势来看，智能美妆的落地生根与用户需求的增长直接相关。从小沉浸于科幻电影，对人工智能存在幻想的新一代消费者，对科技总有种莫名的信任感，在AI落地于各行各业后也敢于尝试新产品。这正是，智能美妆很快降临并尝试全面普及的推动力之一。
当然，对于开发美颜sdk的企业来说，发展智能美妆是秀专业实例吸引心意来用户的最佳方式，也是数字化时代，发展和研究的重要方向。
二、优势
人们对美的极致追求加快了AI与美妆行业的集合，一些智能测肤的软件或带有此项功能的美颜sdk陆续问世。
从底层理论来看，科技之于美妆，秉承的是科技优于人工的理念。先是利用AI检测、大数据分析去发现问题，再利用大数据分析为用户提供专业的、私人定制的解决办法。
一方面，AI充当KOL，取代人工监测和KOL评估肤质的方式。传统的人工肤质测试存在人为误差，而AI技术可以通过用户面部的黑眼圈、皱纹、眼袋、痘痘等情况进行智能检测，然后，利用大数据全面对比、分析，有效得出个人的精准肤质，满足人们渴望尽可能多的了解自己的皮肤的要求。
另一方面，检测得出肤质结果，提供相对应的护肤产品和美妆技巧。“对症下药”在美妆业同样适用，不同的底子化不同的妆容、用不同的护肤产品，这也就要求市场有相对应的推荐机制。当下，美妆KOL为提供更加高效、专业的护肤方式及产品，智能美妆的出现接下了美妆KOL的“活”，并把这个“活”做的更科学、更细致、更精准，让美妆市场推荐机制的精准度提升一个台阶。
总之，用户为了美，美妆企业为了满足用户变美，便推出了更多的智能美妆产品，这无疑为融合多种功能的美颜sdk提供了发展方向。
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